“大模型一开始没有对错的概念，佩染所以它可能做任何事。

一旦它培养出好坏之分、红法善恶区别，就会更容易去选择做合理的事情。

”蚂蚁集团副总裁徐鹏认为，国杯冠在可解释性、国杯冠价值观对齐和强化学习方面应该有长期的、更大的投入，一方面加强人类对大模型行为的理解，另一方面引导大模型“科技向善”。

专家普遍认为，巴黎人工智能可能会带来伦理风险，但距离真正产生自我意识而失控还很远。

“现在大模型学习还是在人为设定目标下训练，点球短期内不用太担心它的危害性。

未来什么时候它自己有了目标、雷恩5连不再遵循人类目标的时候，可能真正需要引起警惕。